Как начать AI-проект

  • Отправьте описание задачи или бизнес-проблемы на info@slavin.org.il
  • Укажите текущие источники данных (БД, документы, API).
  • Опишите ожидаемый эффект от AI (автоматизация, аналитика, ассистенты).
  • Получите предварительную архитектурную оценку в течение 24 часов.
  • После согласования - формирование ТЗ и подписание договора.
  • Разработка начинается после предоплаты или оплаты первого этапа.

Что включает AI-техническое задание

Цели AI-системы

Какие решения принимает AI: поиск, рекомендации, генерация, анализ, автоматизация процессов.

Данные и источники

Базы данных, документы, API, внешние сервисы, требования к качеству данных.

Архитектура

RAG, векторные БД, LLM-провайдеры, backend, frontend, интеграции.

Сценарии использования

Пользовательские сценарии, роли, ограничения, контроль качества ответов AI.

Безопасность и доступ

Контроль доступа, аудит запросов, защита данных, соответствие регуляциям.

Метрики эффективности

Точность, latency, стоимость запросов, SLA и масштабируемость.

Этапы AI-разработки

AI-Аналитика

  • Анализ бизнес-процессов
  • Оценка применимости AI
  • Формирование AI-стратегии

Архитектура и ТЗ

  • Проектирование AI-архитектуры
  • Выбор моделей и инфраструктуры
  • Фиксация SLA и ограничений

UX и AI-дизайн

  • UX-сценарии работы с AI
  • Интерфейсы ассистентов
  • Контроль объяснимости

Разработка

  • Backend и API
  • RAG-пайплайны и embeddings
  • Frontend и интеграции

Тестирование и QA

  • Тесты качества ответов
  • Нагрузочное тестирование
  • Проверка безопасности

Внедрение и сопровождение

  • Production-развёртывание
  • Мониторинг и оптимизация
  • Поддержка и развитие AI

Форматы сотрудничества

  • Fixed Price - для чётко определённых AI-задач.
  • Milestone-based - поэтапное развитие AI-системы.
  • Dedicated AI Team - команда под управлением заказчика.

Готовы обсудить AI-проект?

Мы поможем оценить, где AI действительно принесёт пользу, а где он не нужен.

Связаться с нами