Современная AI-архитектура - слои, а не заплатки

Мы подходим к AI-системам так же, как к любой критичной корпоративной платформе: чёткие слои, явные границы сервисов, контролируемый data flow, безопасность по умолчанию и полная наблюдаемость на длинной дистанции.

Цель - инфраструктура, с которой можно расти: добавлять модели, сервисы, источники данных и новые use cases, не переписывая фундамент каждые полгода.

Ключевые компоненты архитектуры

Web & API Layer

ASP.NET / .NET 6+, REST/GraphQL, аутентификация и авторизация, безопасные связи между клиентами, внутренними системами и LLM Layer.

Service Layer / Microservices

Логически разделённые сервисы: пользователи, процессы, расчёты, интеграции - каждый с чёткими границами и независимым масштабированием.

Data Layer

SQL Server, Azure SQL, Storage, Redis, Data Lakes, vector store - проектирование схем, indexing, partitioning и готовые модели для отчётности.

AI / LLM Layer

Выделенные AI-сервисы, интеграция с LLM, Vision, NLP, оркестрация моделей, Context Management, Prompting и Caching.

Data Pipelines

ETL/ELT, batch- и streaming-процессы, очистка данных, Feature Engineering и согласованная, контролируемая подача данных в модели.

Messaging & Events

Message Queues, Event Bus, Pub/Sub - decoupling между сервисами, сглаживание нагрузки и реакция на события в реальном времени.

Типичный технологический стек

  • Backend: ASP.NET Core / .NET 6+
  • Frontend: HTML5, CSS, JS, SPA по необходимости
  • Data: SQL Server, Azure SQL, Redis, Storage Accounts
  • Cloud: Azure (App Services, Functions, Container Apps)
  • Containers: Docker, Kubernetes при росте масштаба
  • Messaging: Azure Service Bus, Queues, Event Grid
  • AI: Azure OpenAI, специализированные модели, Self-Hosted LLM при необходимости
  • Security: OAuth2, OpenID Connect, Azure AD, защищённое логирование
  • Observability: Application Insights, dashboards, alerts, MLOps

Инженерный процесс - End-to-End

  • Сбор технических и Non-Functional требований (Performance, Security, Scalability).
  • High-Level Architecture и системные диаграммы.
  • Детальный design для каждого слоя и сервиса.
  • Proof-of-Concept для LLM/AI-слоя и его точек интеграции.
  • Инкрементальная разработка, CI/CD, unit-, integration- и load-тесты.
  • Hardening, observability и операционные playbooks для day-2.

Связанные AI-сервисы

Эта страница - часть более широкого инженерного предложения. Загляните на родительский AI-услуги, посмотрите AI-решения, изучите AI-интеграции, зайдите в AI-хаб или сразу откройте AI-FAQ.

Нужен технический партнёр для проектирования и сборки AI-архитектуры?

Если вы ищете не просто "умную модель", а целостную систему, которая держит нагрузку, остаётся безопасной и поддерживаемой - это ровно та область, в которой мы работаем каждый день.

Разговор с архитектором