Частые вопросы - корпоративный AI
Что такое корпоративный AI и чем он отличается от общих AI-инструментов?
Корпоративный AI подключён к данным, ключевым системам и правам доступа организации, работает под контролем и защитой и производит решения и автоматизацию в реальных процессах - в отличие от общего AI-инструмента, который не знает вашего контекста.
Как быстро виден бизнес-эффект от AI?
Целевой пилот на одном use-case показывает ценность за недели. Начинаем со случая с самым явным ROI, прежде чем масштабировать на всю организацию.
Как выглядит AI-проект от анализа до production?
Бизнес-анализ требований, проектирование архитектуры, целевой POC, разработка и внедрение в существующие системы, и наконец мониторинг, замер ROI и сопровождение.
Можно ли добавить AI к существующим системам без замены инфраструктуры?
Да. Мы интегрируем модели, адаптированный LLM и автоматизацию через API и слои интеграции, не заменяя ваши системы.
В чём преимущество корпоративного LLM перед обычным ChatGPT?
Корпоративный LLM даёт полный контроль над данными, безопасность, fine-tuning и адаптацию под корпоративные знания - без раскрытия информации внешним компаниям.
Как RAG работает в организации с правами доступа?
RAG извлекает информацию только из источников, к которым у пользователя есть доступ, по тем же правам, что и в существующих системах, с полным аудитом и источниками к каждому ответу.
Что такое AI-агенты и что они делают на практике?
Агенты, которые выполняют реальные действия: обновление данных, открытие обращений, планирование и действия в системах, а не только отвечают на вопросы.
Как вы обеспечиваете безопасность данных и соответствие в AI?
Шифрование, управление правами, Zero-Trust, логи, мониторинг и соответствие GDPR, с AI-механизмами обнаружения аномалий в реальном времени.