ארכיטקטורה · Production

למה צריך ארכיטקט — ולא רק AI שכותב קוד

AI סוגר את 80% הראשונים היטב. Production מוכרע ב-20% האחרונים. אתם משלמים על השיפוט לתפוס את ההחלטה הארכיטקטונית-סבירה-אבל-קטלנית לפני שהיא יוצאת.

80/20 הוגן

מה AI עושה היטב

  • פרוטוטיפ, demo, happy path
  • Boilerplate, CRUD, controllers
  • תרגום מפרט ברור לקוד
  • Test scaffolding, glue-code

איפה הוא נשבר

  • Failure modes, concurrency, locks
  • שלמות נתונים בקנה מידה
  • התנהגות תחת עומס — query plans, עלות
  • אבטחה מעבר ל-OWASP top-10
  • החלטות שרואים על 100,000 משתמשים

מה אתם באמת קונים

AI מייצר קוד שנראה ארכיטקטונית-נכון — ונהיה קטלני אחרי חצי שנה. נדרש שיפוט להעריך פלט מול מודל production. AI מגביר מומחיות: מומחה + AI מגיע למערכת תחזוקה מהר. חובב + AI — ל-demo שמתפרק.

מי אחראי ב-production

כשהמערכת נופלת ב-02:14, חייב להיות מישהו ששמו על הארכיטקטורה. AI לא יכול לחתום. ספק המודל לא יכול. שכרו את מי שמקבל את ההחלטות האלה ב-production עשרים שנה.

בסיס הוכחה

20+ שנה
Enterprise .NET
פלטפורמה רפואית לאומית
18 שנה, 100K+ משתמשים, 99.99% uptime
M.Sc. TAU
Applied Math & CS · MCPD
14 מדינות
IL, US, UK, EU, RU

הורדה חינם

צ'קליסט ביקורת לפני production

22 דפוסי כשל ש-AI מייצר ומכניס לקוד production, ב-7 קטגוריות — עם סימני זיהוי ופעולות התיקון של הארכיטקט.

שלחו לי את הצ'קליסט ←

לפני השקה, בדקו את הדיזיין

ביקורת ארכיטקטורה ממוקדת — 30 דקות, ללא שקפים.

לקבוע ביקורת